AWS Summit Zurique: como a IA na nuvem depende da sua gestão documental

Continuação de Cibersegurança e IA lideram os riscos de 2026 e ambos dependem da sua gestão documental.

Parte 2 – AWS Summit: Inteligência Artificial na Nuvem

Ferramentas de destaque da AWS Summit

Na AWS Summit, que tratou, especialmente, de inteligência artificial e segurança na nuvem, foram apresentadas e comentadas 2 ferramentas de grande importância e aplicação na área da gestão documental:

Amazon Quick – lançada em outubro de 2025, como evolução do QuickSight, representa o espaço de trabalho de IA agêntica da AWS, sendo o equivalente funcional ao Copilot da Microsoft. A ferramenta conecta repositórios internos, como intranet, com serviços da própria AWS e mais de mil aplicações de terceiros.

Amazon Bedrock – integrada com o Claude, da Anthropic, permite inserir o uso de IA integrado às aplicações da empresa, escolhendo limites de acesso dos agentes e restringindo o manuseio dos dados a regiões específicas.

Interessante observar que, em ambas as ferramentas, é necessário que a empresa aponte a informação que será trabalhada, razão porque a qualidade dessa informação é essencial para a plena eficácia e efetividade do uso desses produtos.

Claude como líder de mercado no ambiente corporativo

Segundo o relatório “The State of Generative AI in the Entrerprise”, publicado pela Menlo Ventures no ano de 2025, 70% das empresas entrevistadas já estão experimentando ou integrando IA generativa em seus processos e a Anthropic, através do Claude, passou a ser líder do setor, com 40% do mercado de gasto corporativo com APIs de modelo de linguagem, à frente da OpenAI (27%) e do Google (21%) (2025: The State of Generative AI in the Enterprise | Menlo Ventures)

Essa liderança de mercado do Claude, como ferramenta de inteligência artificial mais escolhida, se restringe, todavia, ao gasto corporativo com APIs, ou seja, às empresas, que escolhem seus produtos com base em critérios técnicos e de conformidade. No campo do consumo pessoal, o ChatGPT continua bem à frente.

Parte desse uso corporativo é oriundo da Amazon Bedrock, ferramenta da Amazon por onde os modelos Claude são consumidos via API e que já é utilizada por mais de 100 mil clientes no mundo. Essa ferramenta foi um dos grandes interesses do fundador da McFile, Mario Scheel, durante a sua participação na AWS Summit, haja vista que ela possui grande importância na garantia de compliance da assistente de inteligência artificial da McFile, a Maya, que será lançada em breve pela Plataforma.

Privacidade e segurança de dados: a informação que mais interessa a quem lida com documentos

No que se refere à inteligência artificial e nuvem, um ponto central para o setor da gestão documental se refere à privacidade e residência de dados. A preocupação e objetivo primordial é a possibilidade de definição da região geográfica em que os dados serão processados e armazenados, evitando, assim, que esses dados tratados circulem livremente entre as regiões.

Atualmente, os dados pessoais tratados com a utilização da plataforma McFile são armazenados em servidores localizados no Brasil, no Estado de São Paulo, através dos serviços de computação em nuvem fornecidos pela Amazon Web Services (AWS).

Assim, para as empresas que trabalham com contratos, laudos, prontuários e processos, dados sensíveis de qualquer incorporação, essa informação é essencial, ainda mais quando se cogita na possibilidade de conexão desse acervo com as ferramentas de IA disponíveis no mercado.

Inferência de Dados na Amazon Bedrock

Atualmente, as regiões de inferência da Anthropic dentro da Amazon Bedrock, ferramenta da AWS integrada com o Claude, que permite inserir modelos de IA dentro das aplicações da empresa, são: Estados Unidos, União Europeia, Ásia-Pacífico, Japão e Austrália.

Não existe, ainda, perfil geográfico da América do Sul. Assim, uma empresa brasileira que adota os modelos mais recentes a partir da região de São Paulo acaba usando perfil de outra região, a qual pode ser escolhida e definida pelo cliente no momento da contratação do serviço.

Mas, isso não é um empecilho para a contratação dessa ferramenta pelas empresas brasileiras, uma vez que a LGPD não exige que os dados tratados fiquem integralmente no Brasil, mas, tão somente exige que a transferência internacional tenha amparo em lei, conforme o artigo 33 e a Resolução CD/ANPD no. 19/2024.

Importante ressalvar que A Resolução CD/ANPD no. 32, publicada em 26/01/2026 (Resolução Nº 32, DE 26 DE janeiro DE 2026 – DOU – Imprensa Nacional), reconheceu expressamente a União Europeia como organismo internacional com nível de proteção de dados adequado e compatível com a LGPD, permitindo, dessa maneira, a transferência internacional de dados pessoais de forma simplificada, direta, segura e juridicamente reconhecida, sem necessidade de mecanismos de adequação, com base no estipulado no art. 33, I, LGPD.

Risco em dobro: cibersegurança e IA sobre documentos desorganizados

Cibersegurança e a Inteligência Artificial são, nessa ordem, o primeiro e o segundo maior risco empresarial do mundo em 2026, segundo o Índice Global de Inovação (GII) 2025, da Organização Mundial da Propriedade Intelectual.

Um agente de IA trabalhando em uma base documental bagunçada não resolve a bagunça nem conserta a documentação. Muito pelo contrário, ele amplifica o seu efeito, pois a distribui mais rápido e com aparência de confiança. Se existem 3 versões de um manual e ninguém sabe qual está válida, o modelo responde usando alguma delas, sem sinalizar, contudo, sobre a dúvida acerca da versão do manual em vigor.

É por isso que um software de GED – gestão eletrônico de documentos, como a McFile, é essencial para a boa utilização dos agentes de inteligência artificial, pois ele organiza, categoriza em versões e rastreia, de forma segura, as informações da sua empresa, disponibilizando:

• Conhecimento do conteúdo, do que se tem, com um acervo centralizado, trilha de auditoria, versão vigente identificada e permissões consistentes
• Informação sobre a circulação dos dados dentro do sistema, através de um controle de acesso seguro
• Comprovação de todas as informações relevantes, permitindo que, em uma auditoria ou fiscalização, se possa demonstrar quem acessou o quê, quando e sob qual política.

Maya: a camada de IA da McFile

Foi exatamente para isso que a empresa McFile foi a Zurique participar dessa feira: não apenas para assistir palestra e se informar sobre o que há de novo no mercado, mas, também, para validar o desenho e desenvolvimento da Maya, a solução de inteligência artificial da Plataforma que será lançada em breve.

A premissa da Maya é a que permeia todo esse artigo: IA só é confiável quando a base documental é confiável, e só é utilizável quando você sabe onde o dado é processado. Por isso, ela nasce integrada ao controle de versões, às permissões e à trilha de auditoria que já existem na McFile.

O objetivo de criação da Maya é permitir a formação de um time híbrido: pessoas e agentes de IA trabalhando sobre o mesmo acervo, com as mesmas regras de acesso e o mesmos registro de rastreabilidade. A Maya, o agente de IA da McFile, irá operar dentro da Plataforma e cada ação por ela executada ficará registrada como qualquer ação humana, respeitando, assim, a governança e a conformidade.

Sua base documental está pronta para receber um agente de IA?

A McFile organiza, versiona e rastreia o acervo documental da sua empresa, para que a inteligência artificial trabalhe sobre informação confiável e auditável.

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Este conteúdo tem finalidade informativa e não constitui orientação jurídica. A avaliação das obrigações aplicáveis à sua empresa deve considerar as fontes oficiais em vigor e assessoria especializada.

Perguntas frequentes

Por que gestão documental é pré-requisito para usar IA na empresa?

Porque o modelo responde com base no que recebe. Uma base com versões duplicadas, documentos desatualizados e permissões inconsistentes produz respostas erradas com aparência de certeza, distribuídas em escala. Organizar, versionar e rastrear o acervo é o que torna a resposta da IA confiável e auditável.

Quais são as regiões de inferência da Anthropic dentro do Amazon Bedrock?

Os perfis geográficos disponíveis cobrem, atualmente, Estados Unidos, União Europeia, Ásia-Pacífico, Japão e Austrália

O que é um time híbrido de pessoas e agentes de IA?

É um modelo de trabalho em que agentes de inteligência artificial executam tarefas sobre a mesma base de informação que as pessoas, sujeitos às mesmas regras de acesso e ao mesmo registro de auditoria. A diferença em relação a um assistente comum é a responsabilidade rastreável: cada ação do agente fica registrada e pode ser auditada como uma ação humana.

Qual a diferença entre armazenar arquivos em nuvem e usar um sistema de GED?

O armazenamento em nuvem guarda arquivos em pasta. Um sistema de GED associa cada documento a um contexto, tais como, a versão vigente, quem e quando o documento foi aprovado, o que torna a informação recuperável por algum campo ou critério de negócio e não apenas pelo nome de arquivo